ارائه یک سیستم تصمیم یار پزشک جهت تجویز داروهای هایپرلپیدمی دیابت با استفاده از شبکه عصبی و فازی

در دنیای پزشکی امروز، داده های مربوط به علائم بیماران مبتلا به بیماری های گوناگون و نتایج روش های کمکی برای تشخیص این بیماری ها، بسیار وسیع و گسترده هستند، به طوری که تحلیل و در نظر گرفتن همه جنبه ی کلیه عوامل دخیل توسط یک فرد، دشوار به نظر می آید. اینجاست که نیاز به یک سیستم مکانیزه برای کمک به کشف الگوهای موجود و همچنین کشف خطاهای پزشکی کاملاً احساس می شود. دانش داده کاوی به همراه سیستم تصمیم یار پزشکی کمک های شایانی در پیشرفت های پزشکی به ویژه در زمینه تشخیص بیماری های گوناگون کرده است. در بعضی از بیماری ها در صورت تشخیص دیر هنگام، می توانند به عنوان عوارض جدی و خطرناک و حتی به مرگ منجر شوند، لذا تشخیص به موقع آن ها برای پیشرفت درمان ضروری است. این تحقیق بر آن است تا با استفاده از سه بعد که عبارت اند از ویژگی های بیماران هایپرلپیدمی دیابت، تشخیص عارضه بیماری توسط پزشکان و داروهای تجویز شده موجود در پرونده بیماران؛ الگوها و قوانین تشخیص و تجویز داروهای مربوط به بیماری هایپرلپیدمی دیابت را کشف نموده و سپس نسبت به ویژگی های بیماران جدید داروی مناسب تجویز نماید. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که شبکه فازی – عصبی مورد استفاده می تواند با دقت ۹۱٫۱۳ درصد داروی مناسب تجویز نماید.